Blog
Hướng dẫn viết và phát hiện AI
Hướng dẫn thực tế: cách phát hiện AI hoạt động, cách chỉnh sửa bản nháp AI và cách đọc kết quả.
- Đọc 3 phút
"Em tự viết mà kết quả ra 90%" — lúc này nên hiểu thế nào
Khi bài do chính bạn viết cho xác suất AI cao thì điều đó có nghĩa gì, bạn không nên làm gì và thật sự cần kiểm tra lại những gì.
- Đọc 4 phút
"Mỗi công cụ kiểm tra AI cho một kết quả khác nhau" — nên tin bên nào
Vì sao cùng một bài đưa vào nhiều công cụ kiểm tra AI lại ra kết quả chênh nhau rất xa, và khi đó bạn nên lấy gì làm căn cứ để phán đoán.
- Đọc 5 phút
Bị nghi dùng AI để viết — giải trình thế nào cho đúng
Khi bài tập hay bản thảo bị nghi là do AI viết, đâu là cách giải trình thật sự có tác dụng và đâu là cách phản tác dụng. Kèm trình tự xử lý theo từng tình huống và tài liệu nên chuẩn bị sẵn.
- Đọc 4 phút
Lấy việc hạ xác suất AI làm mục tiêu thì bài viết sẽ hỏng
Bẻ méo câu chữ để kéo điểm kiểm tra AI xuống sẽ khiến bạn mất điểm ở chỗ thật sự quan trọng. Bài này chỉ ra chỗ điểm số và chất lượng bài đi ngược nhau, cùng một chuẩn hợp lý để nhìn điểm.
- Đọc 6 phút
Tự viết mà vẫn bị chấm là AI — những thói quen viết gây báo nhầm
Bài do chính bạn viết vẫn có thể cho xác suất AI cao, và chuyện đó có lý do. Điểm lại các kiểu bài, thói quen câu chữ hay bị báo nhầm và thứ cần chuẩn bị để không bị nghi oan.
- Đọc 5 phút
Kiểm tra văn bản Gemini — nhìn vào đâu để phán đoán
Khi kiểm tra một bài tiếng Việt viết bằng Gemini thì bạn thật sự thấy được gì, nên đọc kết quả ra sao, và có phân biệt được với bài viết bằng AI khác không — trình bày theo đúng luồng sử dụng thực tế.
- Đọc 4 phút
Văn phong Gemini và văn phong ChatGPT khác nhau ở đâu
Cùng một chủ đề, viết bằng Gemini và bằng ChatGPT sẽ lộ ra những thói quen câu chữ khác nhau. Bài này điểm lại khác biệt đó và những chỗ phải sửa chung cho cả hai.
- Đọc 3 phút
Bảng kiểm trước khi gửi email công việc: 5 bước rà trước lúc bấm gửi
Bảng kiểm 5 bước trước khi gửi email công việc. Rà người nhận, thông điệp chính, giọng văn và cả dấu vết AI để lá thư tạo được sự tin cậy.
- Đọc 2 phút
Bài viết bằng Claude nên tin công cụ kiểm tra AI nào: 5 tiêu chí chọn
Tiêu chí chọn một công cụ kiểm tra AI đáng tin khi rà lại bài viết bằng Claude, kèm cách đọc kết quả và trình tự sử dụng.
- Đọc 3 phút
Kịch bản video: dùng AI cho đúng để giữ được cả sự thật lòng lẫn năng suất
Cách dùng AI khi viết kịch bản video như một công cụ tăng năng suất và giữ sự thật lòng, thay vì một cách né tránh — kèm chuẩn tự rà.
- Đọc 2 phút
Email công việc: ví dụ Before/After hạ xác suất AI cho thư tự nhiên hơn
Vì sao email công việc hay bị nghi là AI viết, và cách gọt lại cho tự nhiên, thật lòng hơn qua ví dụ before/after.
- Đọc 3 phút
Hạ xác suất AI cho bài báo cáo: ví dụ Before/After sửa câu cho tự nhiên
So sánh before/after những câu khiến bài báo cáo bị chấm xác suất AI cao, kèm cách sửa lại cho tự nhiên và có hơi người hơn.
- Đọc 2 phút
Bài viết bằng Gemini có bị lộ là AI không? 7 câu hỏi thường gặp
Bài viết bằng Gemini có bị công cụ phát hiện AI bắt không, vì sao lại thế, và gọt lại ra sao — gom thành hỏi đáp.
- Đọc 3 phút
Cách kiểm tra AI: quy trình chạy và cách đọc xác suất AI tham khảo
Chạy một lượt kiểm tra AI thế nào và đọc kết quả (xác suất AI mang tính tham khảo) ra sao — ghi lại theo chuẩn dùng thật.
- Đọc 3 phút
Viết thư xin việc nghe như người thật: mẹo giữ lại sự chân thành
Cách viết thư xin việc thoát khỏi khuôn mẫu, nghe tự nhiên và có hơi người: bố cục, cách gọt câu và bảng kiểm trước khi gửi.
- Đọc 3 phút
Viết báo cáo tự nhiên, không lộ dấu vết AI: chuẩn thực tế cho bài dễ đọc và có hơi người
Mẹo thực tế để viết báo cáo nghe tự nhiên và dễ đọc hơn. Cách chỉnh nhịp câu, bổ sung chi tiết cụ thể và sắp lại cấu trúc để bài đọc lên có hơi người.
- Đọc 3 phút
Bài viết bằng Gemini: những lối diễn đạt lộ dấu vết AI và cách sửa
Điểm lại các kiểu văn máy móc hay gặp trong bài do Gemini viết, kèm cách gọt lại cho tự nhiên hơn.
- Đọc 3 phút
Công cụ kiểm tra AI miễn phí có đáng tin không? 5 điều cần xem khi chọn
Khi chọn một công cụ kiểm tra AI miễn phí, hãy xem 5 điểm: hỗ trợ tiếng Việt, hứa hẹn quá đà, cách giải thích kết quả, xử lý dữ liệu và giới hạn sử dụng.