สำนวนของ Gemini กับ ChatGPT ต่างกันตรงไหน

"ถ้าใช้ Gemini เขียน จะโดนจับน้อยลงไหม"

เป็นคำถามที่เจอเป็นระยะ คำตอบใกล้เคียงกับ "แทบไม่ต่างกัน" เพราะเครื่องตรวจไม่ได้เล็งไปที่โมเดลใดโมเดลหนึ่ง แต่ดูลักษณะทางสถิติของสำนวน AI โดยรวม อย่างไรก็ตาม ในมุมของคนที่ต้องมานั่งเกลาร่าง นิสัยของสองโมเดลนี้ต่างกันอยู่บ้าง และถ้ารู้ความต่างก็หาจุดที่ต้องแก้ได้เร็วขึ้น

ด้านล่างไม่ใช่กฎตายตัวแต่เป็นแนวโน้ม และเปลี่ยนไปตามการอัปเดตของโมเดล

วิธีจัดโครงสร้าง

Gemini มักตั้งโครงสร้างให้เองโดยไม่ต้องสั่ง แม้เป็นคำถามสั้น ๆ ก็ตอบมาพร้อมหัวข้อย่อยและรายการเลข ดีสำหรับการจัดระเบียบข้อมูล แต่ถ้ายกไปใส่ในเรียงความหรือจดหมายสมัครงานทั้งดุ้น งานจะอ่านเหมือนโครงร่าง

ChatGPT มีแนวโน้มไหลไปเป็นความเรียงแบบย่อหน้ามากกว่า แลกมาด้วยย่อหน้าที่ยาวขึ้นและมีช่วงที่พูดประเด็นเดิมซ้ำด้วยคำต่างกันเล็กน้อย

จุดที่ต้องแก้จึงคนละแบบ ร่างจาก Gemini ต้องคลี่รายการให้เป็นประโยค ส่วนร่างจาก ChatGPT ต้องตัดย่อหน้าที่ซ้ำทิ้ง

นิสัยตอนปิดท้าย

ทั้งคู่ชอบเติมย่อหน้าสรุปตอนท้าย แต่โทนไม่เหมือนกัน

	ท่าปิดที่เจอบ่อย
Gemini	ถ่วงน้ำหนักสองด้าน แบบ "อย่างไรก็ตาม ควรพิจารณาแง่มุม...ประกอบด้วย"
ChatGPT	สรุปย้ำอีกรอบ แบบ "โดยสรุปแล้ว ...จึงเป็นสิ่งสำคัญ"

ทั้งสองแบบลบทิ้งแล้วงานมักไม่เสียหาย โดยเฉพาะงานที่จำกัดความยาว ย่อหน้าสุดท้ายนี้คือตัวเลือกแรกที่ควรตัด เพราะกินที่โดยไม่เพิ่มเนื้อหา

ความต่างที่เห็นในภาษาไทย

เวลาเขียนภาษาไทย ความต่างโผล่ที่คำเชื่อมและวลีลงท้าย

• ร่างจาก Gemini มักวน "นอกจากนี้" และ "อย่างไรก็ตาม" ขึ้นต้นย่อหน้าซ้ำ ๆ
• ร่างจาก ChatGPT มักลงท้ายด้วย "จึงเป็นสิ่งสำคัญ" หรือ "สามารถ...ได้อย่างมีประสิทธิภาพ" บ่อยกว่า

ไม่ว่าทางไหนผลก็เหมือนกัน คือวลีลงท้ายเหลือไม่กี่แบบ ท้ายประโยคจึงคาดเดาง่ายขึ้นเรื่อย ๆ ลองอ่านออกเสียงดูจะได้ยินทันที

จุดที่ต้องแก้เหมือนกันทั้งคู่

การเปลี่ยนโมเดลแทบไม่ได้แก้ปัญหาอะไรเลย ร่างจากทั้งสองตัวติดที่จุดเดียวกันนี้

1. ความยาวประโยคเท่ากันหมด คนเขียนยาวตรงที่สำคัญ และตัดสั้นตรงที่ผ่านไปเฉย ๆ ร่างจาก AI มีความแปรผันตรงนี้น้อย

2. รายละเอียดที่เจาะจงหายไป ตัวเลข ชื่อเฉพาะ เรื่องที่เจอมาเอง ถ้าไม่มีสามอย่างนี้ ไม่ว่าเขียนด้วยโมเดลไหนก็อ่านแล้วลอย ๆ เหมือนกัน

3. จุดยืนพร่ามัว พอพยายามถนอมน้ำใจทุกฝ่าย เลยไม่รู้ว่าผู้เขียนจะเสนออะไร ในจดหมายสมัครงาน เรียงความ และบทความแสดงความเห็น ข้อนี้ถึงตาย

แก้สามข้อนี้แล้วความต่างระหว่างโมเดลแทบไม่มีความหมาย ในทางกลับกัน ถ้าไม่แก้ เปลี่ยนไปโมเดลไหนก็อ่านแล้วคล้ายกันอยู่ดี

วิธีลองตรวจดู

ลองเอาร่างของทั้งสองโมเดลในหัวข้อเดียวกันเข้าเครื่องตรวจจับ AIแล้วเทียบกัน จะเห็นว่าสิ่งที่ต่างไม่ใช่คะแนนรวม แต่คือช่วงไหนที่ถูกไฮไลต์ ร่างจาก Gemini มักติดที่ประโยคอธิบายซึ่งตามหลังรายการ ส่วนร่างจาก ChatGPT มักติดที่ย่อหน้ากลางที่พูดซ้ำ

ส่วนการอ่านผลของงานที่ร่างด้วย Gemini เขียนละเอียดไว้ที่ตรวจข้อความที่เขียนด้วย Gemini ดูอะไรบ้าง

ผลลัพธ์คือคะแนนความน่าจะเป็น AI ไว้อ้างอิง ไม่ได้ระบุโมเดลและไม่ฟันธงว่ามีการใช้ AI หรือไม่